Negócio

Esta página diz, em linguagem de negócio, como evoluem as métricas que defines sobre os teus datasets, como a receita ou as encomendas. Cada insight separa o que mudou no negócio do que coincide com problemas abertos nos dados das origens.

O que podes fazer

Definir uma métrica: Nome, Agregação (soma dos valores, contagem de linhas, contagem de distintos ou média dos valores), Unidade (euros, clientes, contagem ou número), Período (por dia ou por semana) e, em cada origem, o Dataset, a Coluna de data, a Coluna do valor e, na soma e na contagem, um Segmento opcional. A soma e a contagem aceitam até 5 origens; a média e a contagem de distintos não se dividem por segmento nem juntam origens. As colunas vêm do perfil do dataset: a Coluna de data tem de ser do tipo data ou data e hora, e a soma e a média pedem uma Coluna do valor numérica. Uma coluna com dados pessoais ou confidenciais não serve de Segmento, de data nem de valor de uma soma ou média; a contagem de distintos aceita-a. Só os datasets de PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Fabric, Snowflake, BigQuery, Databricks e SQLite calculam métricas.
Ler o resumo de cada métrica: o último período completo contra o anterior, a variação, onde ela está (segmento e origem, na soma e na contagem) e se é habitual para o período (o mesmo dia da semana ou as últimas semanas).
Ver a etiqueta de cada insight: Variação sem problemas nos dados, Rever os dados (a maior parte da variação está em origens com problemas abertos nos dados), Parte nos dados, Habitual para o período, Estável ou Por atualizar (o último período ainda não foi calculado em alguma origem; o valor aparece depois do próximo scan).
Abrir a Evidência: os datasets de origem, os problemas abertos nos dados de cada um e a consulta que correu na fonte, só de leitura; e os Valores por período numa tabela.
Ver o valor em euros ou os clientes em linhas com problemas de qualidade, quando a métrica é em euros ou em clientes e a origem tem regras a falhar no último scan.
Escolher, ao definir uma métrica, uma Definição registada já aprovada: o nome e a descrição passam a ser os da definição, também depois de cada versão nova, e a Agregação e o Período têm de bater com a fórmula de referência e o grão dela.
Registar as Definições de métricas, uma por métrica: a Definição em linguagem de negócio, a Fórmula de referência, os Filtros, o Grão, o Dono, a Autoridade de definição e os Datasets de origem. Um rascunho edita-se à vontade, e Submeter para aprovação abre um pedido que se decide em As minhas tarefas (quem pediu não decide). Numa definição aprovada, Propor mudança segue para aprovação, e a versão em vigor mantém-se até lá. Assina a autoridade de definição, e quem pediu ou um administrador pode Retirar pedido.
Abrir uma definição para ver as Implementações (as métricas dbt com o mesmo nome e as métricas de negócio que a seguem), cada uma Conforme ou Diverge, com o valor registado e o implementado, e o Histórico de versões com as assinaturas de cada versão. Uma divergência abre também um problema de métrica em Problemas.
Se fores administrador, usar Importar do dbt para criar rascunhos das métricas do semantic layer dbt já importadas que ainda não estão no registo.
Usar Analisar agora para pedir um scan das origens (os valores calculam-se em cada scan) e, se fores administrador, escolher os canais de email, Slack ou Teams do workspace e a frequência do envio periódico do resumo, ou Enviar agora.

Ver também

Problemas — os problemas nos dados que o resumo cita.
Notificações — criar os canais que recebem o resumo.

English

Business

This page tells you, in business language, how the metrics you define over your datasets are moving, such as revenue or orders. Each insight separates what changed in the business from what coincides with open problems in the data of the sources.

What you can do

Define a metric: Name, Aggregation (sum of values, row count, distinct count or average of values), Unit (euros, customers, count or number), Period (per day or per week) and, for each source, the Dataset, the Date column, the Value column and, for sum and count, an optional Segment. Sum and count accept up to 5 sources; average and distinct count do not split by segment or combine sources. The columns come from the dataset profile: the Date column must have a date or date-and-time type, and sum and average need a numeric Value column. A column with personal or confidential data cannot be the Segment, the date or the value of a sum or average; a distinct count accepts it. Only datasets from PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Fabric, Snowflake, BigQuery, Databricks and SQLite compute metrics.
Read the summary of each metric: the last complete period against the previous one, the change, where it is (segment and source, for sum and count) and whether it is usual for the period (the same weekday or the last few weeks).
See the label of each insight: Change without data problems, Check the data (most of the change is in sources with open problems in the data), Partly in the data, Usual for the period, Stable or Awaiting update (some source has not computed the last period yet; the value appears after the next scan).
Open the Evidence: the source datasets, the open problems in the data of each and the query that ran on the source, read-only; and the Values per period in a table.
See the value in euros or the customers in rows with quality problems, when the metric is in euros or customers and the source has rules failing in the last scan.
When defining a metric, pick an approved Registered definition: the name and description become the definition's, also after each new version, and the Aggregation and Period must match its reference formula and grain.
Register the Metric definitions, one per metric: the Business definition, the Reference formula, the Filters, the Grain, the Owner, the Definition authority and the Source datasets. A draft can be edited freely, and Submit for approval opens a request decided in My tasks (the requester does not decide). On an approved definition, Propose change goes to approval, and the version in force stays until then. The definition authority signs, and the requester or an admin can Withdraw request.
Open a definition to see the Implementations (the dbt metrics with the same name and the business metrics that follow it), each one Conforms or Diverges, with the registered and the implemented value, and the Version history with the signatures of each version. A divergence also opens a metric problem in Issues.
If you are an admin, use Import from dbt to create drafts of the dbt semantic layer metrics already imported that are not in the registry yet.
Use Analyse now to request a scan of the sources (values are computed on every scan) and, if you are an admin, choose the workspace email, Slack or Teams channels and the frequency of the periodic summary, or Send now.