DataVault · E-commerce e retalho
A receita do dashboard não bate com a do banco. Outra vez.
Encomendas de vários canais, cupões, reembolsos, moradas e um catálogo que muda de hora a hora. Quando um destes dados falha, falha em silêncio — até ao fecho do mês. O DataVault vigia-os por ti.
Conta grátis, sem cartão. A demo abre já com os dados de uma loja online portuguesa.
A dor
Cada canal novo é mais uma fonte de dados sem dono.
Não é falta de dashboards. É que ninguém sabe se o que lá está é verdade.
Receita inflacionada
Retries do gateway de pagamento duplicam encomendas; reembolsos entram como totais negativos. O número que vai à direção está errado e ninguém sabe porquê.
Encomendas devolvidas
Emails sem arroba, códigos postais sem hífen, país por extenso: a confirmação não chega, os portes calculam-se mal e a transportadora devolve a encomenda.
Promoções que dão prejuízo
Um cupão configurado em percentagem em vez de euros é uma margem negativa por cada encomenda — e só se descobre na conciliação.
Conectores parados sem alarme
O marketplace deixa de sincronizar numa sexta-feira. O dashboard continua verde, só que com dados de há três dias.
Como o DataVault resolve
Regras de retalho prontas, alarmes de frescura e o SQL de correção.
Pack de regras e-commerce
Unicidade do order_id, totais não negativos, descontos entre 0 e 100%, formato de email, código postal PT e país ISO — aplicados num clique.
Frescura por tabela
O DataVault aprende o ritmo de cada fonte e avisa quando as encomendas deixam de chegar, antes do fecho semanal.
Duplicados e anomalias
Deteção de linhas duplicadas e de desvios de volume e distribuição, sem escreveres uma regra.
Correção proposta
Para cada problema, o agente IA sugere a causa provável e o SQL para corrigir — com risco estimado. Tu decides, o DataVault nunca escreve na tua fonte.
Prova, não mockups
O DataVault a correr sobre o workspace de demonstração «Loja online».
Capturas reais da app, tiradas sobre o seed pack da vertical: dados fictícios mas plausíveis, gerados de forma determinística, com 8 problemas plantados — cada um com a história do incidente que o causou. O pack de regras da indústria entra já aplicado, por isso o primeiro scan acusa exatamente estes problemas. É o que vês quando abres a demo.
O que o primeiro scan apanha
8 problemas, 8 histórias que já viste acontecer.
- 01
Emails inválidos no registo
clientes.emailO checkout mobile v2.3 (lançado em maio) deixou de validar o email — 4% dos registos têm vírgulas, espaços ou falta a arroba, e as confirmações não chegam.
- 02
País por extenso
clientes.paisA importação do marketplace gravou «Portugal» em vez do código ISO «PT» — os portes de envio calculados por país falham nesses clientes.
- 03
Códigos postais sem hífen
clientes.codigo_postalO formulário antigo de moradas aceitava «1000100» — os CTT devolvem as encomendas por morada inválida.
- 04
Encomendas em duplicado
encomendas.order_idNa Black Friday, o retry do gateway de pagamento gravou 14 encomendas duas vezes — o dashboard de vendas inflacionou a receita do dia.
- 05
Reembolsos como totais negativos
encomendas.totalA equipa de apoio registou reembolsos como encomendas com total negativo, em vez de notas de crédito.
- 06
Desconto de 110%
encomendas.desconto_pctO cupão «VOLTA10» foi configurado em percentagem em vez de euros: 3 encomendas saíram com 110% de desconto.
- 07
Encomendas paradas há 3 dias
encomendas.data_encomendaO conector do marketplace deixou de sincronizar na sexta-feira — ninguém deu por isso até ao fecho semanal.
- 08
Linhas com quantidade zero
linhas_encomenda.quantidadeOs brindes da campanha de Natal foram lançados como linhas com quantidade 0, distorcendo as rotações de stock.
dados fictícios
Outras indústrias
Vê a tua loja online pelos olhos do DataVault.
Abre a demo com os dados da loja online e percorre os oito problemas plantados — ou liga a tua fonte, read-only, em minutos.