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Praxis

Projetos Farol · Indústria

Planeamento de produção e logística com IA

Pedidos, stock e capacidade num só plano, com cenários antes de decidir.

Problema

Planeamento manual em folhas de cálculo e sistemas pouco integrados. Baixa visibilidade fim-a-fim. Dificuldade em simular cenários e reagir rápido a mudanças.

Solução

Pipeline de dados unificado (pedidos, stock, capacidade, SLAs, custos). Motor de IA para sugestões de ajuste de produção e logística. Interface de simulação what-if integrada com ERP/WMS/TMS.

KPIs

  • Redução de stock em excesso e stockouts
  • Melhoria em OTIF (On Time In Full)
  • Tempo gasto em planeamento manual
  • Previsibilidade operacional

Como se mede

Cada KPI com linha de base e alvo.

Os números deste projeto saem dos teus dados. Medimos a linha de base no enquadramento, acordamos contigo o alvo antes de construir e, em produção, medimos os mesmos KPIs da mesma forma.

  1. 01Linha de baseMedida no enquadramento, com os dados do processo como está hoje.
  2. 02AlvoAcordado com o dono do caso antes de construir, a partir da linha de base.
  3. 03Em produçãoOs mesmos KPIs, medidos da mesma forma, comparados com a linha de base.
Redução de stock em excesso e stockouts
Dias de cobertura acima do máximo e ruturas por artigo, a partir do ERP e do WMS.
Melhoria em OTIF (On Time In Full)
Encomendas entregues na data e na quantidade pedidas, a dividir pelo total, pelas guias de expedição.
Tempo gasto em planeamento manual
Horas da equipa de planeamento por ciclo de plano, medidas antes e depois.
Previsibilidade operacional
Desvio entre o plano aprovado e o executado, por linha e por semana.

Antes de começar

Pré-requisitos e riscos.

Pré-requisitos

  • Acesso de leitura ao ERP, ao WMS e ao TMS, com pedidos, stock, capacidades e custos.
  • Regras de planeamento explícitas (prioridades, tempos de mudança, restrições), validadas por quem planeia.
  • Um planeador como dono do caso, para comparar as sugestões com o plano manual no piloto.

Riscos e como os tratamos

  • Dados mestre inconsistentes

    Tempos de ciclo, capacidades e listas de materiais desatualizados dão planos errados. A qualidade dos dados mestre é avaliada no enquadramento, antes de construir.

  • Sugestões que ninguém usa

    O planeador aprova ou rejeita cada sugestão e o motivo fica registado. É esse registo que mostra se o motor acerta.

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